الذكاء الاصطناعي ومستقبل العمل
لا تقِس أي الموظفين يمكن للذكاء الاصطناعي استبدالهم.
قِس أي المهام يمكن للذكاء الاصطناعي أتمتتها.
تقرير فرص أتمتة الذكاء الاصطناعي — قادم إلى MonitUp
أصبحت التوقعات المتعلقة بالذكاء الاصطناعي أكثر دراماتيكية. ويتحدث قادة الأعمال والباحثون والمديرون التنفيذيون في مجال التكنولوجيا بشكل متزايد عن مستقبل يؤدي فيه الذكاء الاصطناعي جزءًا كبيرًا من العمل الذي ينفذه البشر حاليًا.
وهذا يطرح سؤالًا ملحًا على أصحاب الأعمال: ما الوظائف التي سيستبدلها الذكاء الاصطناعي؟
لكن ربما يكون هذا هو السؤال الخاطئ.
معظم الوظائف ليست نشاطًا واحدًا، بل هي مجموعة من المهام: التواصل مع العملاء، إدخال البيانات، إعداد التقارير، مراجعة المستندات، اتخاذ القرارات، حل المشكلات غير المعتادة، والتنسيق مع الآخرين.
قد يؤتمت الذكاء الاصطناعي بعض هذه المهام بينما يترك مهامًا أخرى دون تغيير كبير. وفي كثير من الحالات سيظل الموظف مهمًا، لكن طريقة عمله ستتغير.
لذلك ينبغي على الشركات ألا تسأل عن الموظفين الذين يمكن استبدالهم، بل عن سؤال أكثر فائدة:
ما المهام وسير العمل في شركتنا التي ينبغي أن يؤتمتها الذكاء الاصطناعي أولًا؟
هل سيستبدل الذكاء الاصطناعي الموظفين فعلًا؟
من شبه المؤكد أن الذكاء الاصطناعي سيغيّر طريقة عمل ملايين الأشخاص. لكن هذا لا يعني أن كل مهنة معرضة ستختفي.
تقدّر منظمة العمل الدولية أن نحو واحد من كل أربعة عمال حول العالم يعمل في مهنة تتعرض بدرجة ما للذكاء الاصطناعي التوليدي.
ومع ذلك، تؤكد المنظمة أن التحول أكثر احتمالًا من الاستبدال الكامل في معظم الوظائف، لأن المشاركة البشرية ستظل مطلوبة.
ويتوقع تقرير المنتدى الاقتصادي العالمي مستقبل الوظائف 2025 أن اضطراب سوق العمل قد يؤثر في 22% من وظائف اليوم بحلول عام 2030. ويقدّر التقرير أنه قد يتم خلق 170 مليون وظيفة، بينما قد تُستبدل 92 مليون وظيفة، ما ينتج عنه صافي زيادة قدرها 78 مليون وظيفة.
تُظهر هذه الأرقام أن الذكاء الاصطناعي لا يزيل العمل ببساطة، بل يزيل بعض المهام، ويعيد تنظيم الأدوار الحالية، ويخلق أشكالًا جديدة من العمل في الوقت نفسه.
ويتبع إطار انتقال وظائف الذكاء الاصطناعي الخاص بـ OpenAI نهجًا مشابهًا.
فبدلًا من وضع كل مهنة في فئة واحدة للاستبدال، يميز الإطار بين المهن التي قد تنمو مع الذكاء الاصطناعي، والمهن ذات الإمكانات الأعلى للأتمتة، والمهن المرجح إعادة تنظيمها، والمهن التي تواجه تغييرًا أقل فورية.
والدرس العملي للشركات واضح: التعرض للذكاء الاصطناعي لا يعني استبدال الوظيفة.
الوظائف تتكون من مهام
تخيل محاسبًا. قد يشمل عمله ما يلي:
- جمع الفواتير من أنظمة مختلفة
- نسخ المعلومات إلى جداول البيانات
- التحقق من المعاملات بحثًا عن التناقضات
- إعداد التقارير الشهرية
- شرح النتائج المالية للإدارة
- اتخاذ أحكام بشأن المعاملات غير المعتادة
- التواصل مع العملاء والموردين والمدققين
قد يتولى الذكاء الاصطناعي والأتمتة استخراج الفواتير، وإعداد جداول البيانات، وتصنيف المعاملات، وإعداد المسودة الأولى للتقارير. ومع ذلك، فإن شرح النتائج، والتعامل مع الاستثناءات، واتخاذ قرارات مالية مسؤولة قد لا يزال يتطلب أشخاصًا ذوي خبرة.
وينطبق هذا التمييز نفسه على العديد من الأقسام.
قد يستخدم موظف دعم العملاء الذكاء الاصطناعي لتصنيف الرسائل، والبحث في الوثائق، وإنشاء ردود أولية. وقد يستخدم مدير المشروع الذكاء الاصطناعي لتلخيص الاجتماعات، وإعداد تقارير الحالة، وتحديد المهام المتأخرة. وقد يستخدم المحامي الذكاء الاصطناعي للبحث في المستندات وإعداد مسودة أولى، مع بقائه مسؤولًا عن الحكم القانوني ونصيحة العميل.
لا تختفي الوظيفة بالضرورة. بل تصبح الأجزاء المتكررة منها أسرع، بينما ينتقل تركيز الإنسان إلى المراجعة، والحكم، والعلاقات، واتخاذ القرارات.
ما المهام في مكان العمل الأنسب للذكاء الاصطناعي؟
تكون إمكانات أتمتة الذكاء الاصطناعي أعلى عمومًا عندما تكون المهمة متكررة، ورقمية، وقائمة على القواعد، ومدعومة بمعلومات منظمة.
ينبغي على الشركات البحث عن الأنماط التالية.
1. إدخال البيانات المتكرر
قد ينقل الموظفون المعلومات مرارًا بين رسائل البريد الإلكتروني، والمستندات، وجداول البيانات، وأنظمة المحاسبة، ومنصات إدارة علاقات العملاء، والتطبيقات الداخلية.
غالبًا ما تكون هذه التدفقات مرشحة قوية للأتمتة لأن خطواتها يمكن التنبؤ بها ويمكن التحقق منها وفق قواعد واضحة.
2. التقارير المتكررة
تقضي العديد من الفرق ساعات في جمع المعلومات نفسها كل أسبوع أو كل شهر. يمكن للذكاء الاصطناعي المساعدة في استرجاع البيانات، وتنظيمها، وتحديد التغييرات، وإنشاء نسخة أولية من التقرير.
ثم يمكن للمدير مراجعة النتيجة بدلًا من إعداد التقرير كاملًا يدويًا.
3. البحث في المستندات وتلخيصها
غالبًا ما تبحث فرق القانون والمالية والعمليات والمشاريع في عدد كبير من رسائل البريد الإلكتروني، والعقود، والتقارير، أو المستندات التقنية.
يمكن للذكاء الاصطناعي تقليل الوقت اللازم للعثور على المعلومات ذات الصلة، وتجميع المحتوى المرتبط، وتلخيص القرارات الرئيسية، والمخاطر، أو الإجراءات المفتوحة.
4. التصنيف والتوجيه
غالبًا ما تحتاج طلبات الدعم، والفواتير، والفرص المحتملة، والمستندات، والرسائل الداخلية إلى تصنيفها وإرسالها إلى الشخص المناسب.
يمكن للذكاء الاصطناعي تنفيذ التصنيف والتوجيه الأوليين، مع تصعيد الحالات غير الواضحة أو الحساسة إلى الإنسان.
5. إنشاء المسودة الأولى
غالبًا ما تبدأ رسائل البريد الإلكتروني، والمقترحات، وملخصات الاجتماعات، والوصف الوظيفي، والتقارير، والوثائق الداخلية ببنية قياسية.
يمكن للذكاء الاصطناعي إنشاء المسودة الأولى، ثم يقوم الموظفون بالتحقق من الدقة، وإضافة السياق، والموافقة على النسخة النهائية.
المهام التي لا تزال تتطلب مشاركة بشرية قوية
ليست كل مهمة تستغرق وقتًا مناسبة للأتمتة.
تظل المشاركة البشرية مهمة بشكل خاص عندما يتطلب العمل ما يلي:
- المسؤولية عن القرارات عالية التأثير
- معرفة عميقة بسياق أعمال غير معتاد
- علاقات ثقة مع العملاء أو الموظفين
- التفاوض وحل النزاعات
- نشاطًا بدنيًا في بيئات غير متوقعة
- حكمًا أخلاقيًا أو قانونيًا أو متعلقًا بالسلامة
- مراجعة النتائج التي أنشأها الذكاء الاصطناعي والموافقة عليها
لذلك فإن استراتيجية الذكاء الاصطناعي المفيدة لا تقوم على أتمتة كل شيء، بل على إيجاد التقسيم الصحيح للعمل بين البشر والتكنولوجيا.
أربع إشارات على إمكانات أتمتة الذكاء الاصطناعي
قبل الاستثمار في أدوات الذكاء الاصطناعي، تحتاج الشركات إلى أدلة حول كيفية تنفيذ العمل فعليًا. ويمكن لأربع إشارات أن تساعد في تحديد أقوى الفرص.
| الإشارة | ما الذي قد تشير إليه | فرصة الذكاء الاصطناعي المحتملة |
|---|---|---|
| الاستخدام المتكرر للتطبيقات نفسها | سير عمل رقمي مستقر ومتكرر | أتمتة سير العمل أو المساعدة بالذكاء الاصطناعي |
| التبديل المتكرر بين التطبيقات | قد تُنسخ المعلومات يدويًا بين الأنظمة | تكامل الأنظمة ونقل البيانات تلقائيًا |
| فترات طويلة في جداول البيانات أو المستندات | تحليل يدوي أو إعداد تقارير أو تجهيز مستندات | تحليل بمساعدة الذكاء الاصطناعي، أو تلخيص، أو إنشاء تقارير |
| الاستخدام المتكرر لأدوات البحث والبريد الإلكتروني والتواصل | قد يُقضى وقت كبير في العثور على المعلومات وتنظيمها | بحث بالذكاء الاصطناعي، وتلخيص البريد الإلكتروني، ومساعدو المعرفة |
لا تثبت هذه الإشارات أن الوظيفة يمكن أتمتتها، لكنها تساعد في تحديد سير العمل الذي يستحق دراسة أعمق.
كيف يمكن للشركات قياس فرص الذكاء الاصطناعي؟
تبدأ العديد من الشركات تحولها نحو الذكاء الاصطناعي بشراء تراخيص لأدوات شائعة. وغالبًا ما يخلق هذا النهج تجارب متفرقة، لكنه لا يجيب عن أهم الأسئلة:
- أي قسم لديه أكبر فرصة للأتمتة؟
- أي سير عمل يستهلك أكبر قدر من الوقت المتكرر؟
- أين سيحقق الذكاء الاصطناعي عائدًا قابلًا للقياس؟
- هل يستخدم الموظفون أدوات الذكاء الاصطناعي بالفعل؟
- كم ساعة عمل يمكن استعادتها بشكل واقعي؟
يجمع التقييم الأفضل بين عدة أنواع من المعلومات:
- التطبيقات المستخدمة من قبل كل قسم
- المواقع الإلكترونية وأدوات الذكاء الاصطناعي المستخدمة خلال يوم العمل
- الوقت المستغرق في تدفقات العمل الرقمية المختلفة
- تكرار الأنشطة المتكررة
- معلومات القسم والدور الوظيفي
- الأثر التجاري ومستوى المخاطر لكل عملية
- الحاجة إلى موافقة بشرية أو حكم مهني
تساعد تقارير استخدام التطبيقات والمواقع الإلكترونية الخاصة بـ MonitUp الشركات على فهم الأدوات الرقمية التي تستهلك وقت العمل وكيف تختلف أنماط الاستخدام بين الموظفين والأقسام.
لا يمكن لبيانات التطبيقات والمواقع الإلكترونية وحدها أن تشرح كل ما يفعله الموظف. ومع ذلك، يمكنها كشف الأنماط ومساعدة المديرين على تحديد أين ينبغي أن تبدأ المراجعة التفصيلية للعملية.
افهم كيف يُنجَز العمل
هل تعرف أين تُنفق ساعات العمل في شركتك؟
يوضح MonitUp كيف تستخدم فرق Windows عن بُعد والهجينة التطبيقات والمواقع الإلكترونية، ومتى يبدأ يوم عملها وينتهي، وكيف تتغير أنماط الإنتاجية بين الموظفين والأقسام.
لماذا تُعد درجات استبدال الموظفين مضللة؟
قد يكون من المغري منح كل موظف «درجة استبدال بالذكاء الاصطناعي». سيؤدي ذلك إلى عناوين جذابة، لكنه لن يخلق أداة إدارية مسؤولة أو دقيقة.
يمكن لمنصة برامج مراقبة الموظفين تحديد التطبيقات والمواقع الإلكترونية المستخدمة خلال يوم العمل. كما يمكنها قياس أنماط الوقت وكشف السلوك الرقمي المتكرر.
لكنها لا تستطيع ملاحظة جودة القرارات، أو علاقات العملاء، أو المعرفة المهنية، أو التنسيق غير الرسمي وراء ذلك النشاط بشكل كامل.
قد يقضي موظفان نفس الوقت في البرنامج نفسه بينما يؤديان عملًا يختلف تمامًا في التعقيد والقيمة التجارية.
ولهذا السبب ينبغي على الشركات أن تقيس:
- المهام بدلًا من الأشخاص
- سير العمل بدلًا من المسميات الوظيفية
- فرص توفير الوقت بدلًا من احتمال الاستبدال
- التعاون بين الإنسان والذكاء الاصطناعي بدلًا من خفض عدد الموظفين ببساطة
ينبغي أن يدعم تحليل الذكاء الاصطناعي قرارات الإدارة، لا أن يتخذ قرارات التوظيف تلقائيًا.
ماذا يمكن أن يُظهر تقرير فرص أتمتة الذكاء الاصطناعي؟
يمكن لتقرير الفرص أن يجمع بين أنماط وقت العمل، واستخدام التطبيقات، ومعلومات القسم، وسياق العملية ليقدم نقطة انطلاق عملية.
تقرير مثال
تحليل القسمقسم المالية
درجة فرصة أتمتة الذكاء الاصطناعي
72/100
العمل الرقمي المتكرر المحدد: 84 ساعة شهريًا
فرصة التوفير المقدرة في الوقت: 31 ساعة شهريًا
نمط سير العمل الشائع: التبديل المتكرر بين البريد الإلكتروني وجداول البيانات وبرامج المحاسبة
أول فرصة للأتمتة: استخراج معلومات الفواتير، والتحقق من الحقول المطلوبة، وإعداد قائمة مراجعة منظمة
المسؤولية البشرية: مراجعة الاستثناءات، والموافقة على المعلومات المالية، والتعامل مع المعاملات غير المعتادة
لا ينبغي أن يدّعي هذا التقييم أن 72% من القسم يمكن استبداله. بل ينبغي أن يشير إلى أن القسم يحتوي على عدة تدفقات عمل تستحق التحقيق من أجل المساعدة بالذكاء الاصطناعي أو الأتمتة.
من مراقبة الموظفين إلى ذكاء القوى العاملة
تجيب مراقبة الموظفين التقليدية عن أسئلة مثل:
- متى بدأ الموظفون العمل ومتى انتهوا؟
- ما التطبيقات والمواقع الإلكترونية التي استخدموها؟
- كيف توزّع الوقت خلال اليوم؟
- ما أنماط الإنتاجية التي تتطلب اهتمام الإدارة؟
المرحلة التالية هي ذكاء القوى العاملة.
بدلًا من إظهار أين أُنفِق الوقت فقط، يمكن لذكاء القوى العاملة أن يساعد الشركات على فهم سبب استهلاك سير العمل للوقت وما إذا كانت التكنولوجيا قادرة على تحسينه.
يوفر MonitUp بالفعل رؤية حول استخدام التطبيقات، ونشاط المواقع الإلكترونية، وساعات العمل، وأنماط الإنتاجية على مستوى الأقسام لفرق Windows.
لدى MonitUp أيضًا خبرة في تتبع الوقت وتحليل الإنتاجية المدعوم بالذكاء الاصطناعي . ونحن نستكشف الآن كيف يمكن لبيانات نشاط مكان العمل أن تساعد الشركات على تحديد فرص أتمتة الذكاء الاصطناعي بشكل أكثر منهجية.
سيركز تقرير فرص أتمتة الذكاء الاصطناعي من MonitUp المخطط له على المهام وسير العمل والتوفير المحتمل في الوقت، وليس على تصنيف الموظفين على أنهم قابلون للاستبدال.
كيف تبدأ تقييم سير عمل الذكاء الاصطناعي
لا تحتاج الشركات إلى تحويل كل قسم دفعة واحدة. يمكن أن يبدأ التقييم المركّز بخمس خطوات.
- قِس أين يُنفق الوقت. حدّد التطبيقات والمواقع والأنشطة المتكررة التي تستهلك أكبر قدر من ساعات العمل.
- اختر سير عمل متكررًا واحدًا. اختر عملية تحدث كثيرًا وتتطلب حاليًا جهدًا يدويًا كبيرًا.
- وثّق نقاط الحكم البشري. افصل الخطوات المتوقعة عن القرارات التي تتطلب خبرة أو مسؤولية أو معرفة بالسياق.
- اختبر الذكاء الاصطناعي على عملية محدودة. ابدأ بالصياغة أو الاستخراج أو التصنيف أو التلخيص بدلًا من قرار ذاتي عالي المخاطر.
- قِس النتيجة. قارن الوقت الموفر، ومعدلات الخطأ، وتبنّي الموظفين، وجودة المخرجات قبل توسيع الأتمتة.
الهدف ليس تبني الذكاء الاصطناعي من أجل الدعاية، بل تحقيق تحسين تشغيلي قابل للقياس.
الخلاصة: لا تسأل من سيستبدله الذكاء الاصطناعي
سيعيد الذكاء الاصطناعي تشكيل عدد كبير من المهن، لكن المسميات الوظيفية وحدها لا تُظهر أين سيقع الأثر الحقيقي.
داخل الدور نفسه، قد تكون مهمة واحدة قابلة للأتمتة بدرجة عالية بينما تعتمد أخرى على الثقة، أو المسؤولية، أو التفاوض، أو الحكم المهني.
لذلك فإن السؤال الأكثر فائدة لقادة الأعمال ليس:
أي موظف يمكن للذكاء الاصطناعي استبداله؟
بل هو:
ما المهام التي ينبغي أن تؤتمتها شركتنا أولًا، وكم ساعة يمكننا توفيرها؟
ستكون الشركات التي تجيب عن هذا السؤال ببيانات حقيقية عن سير العمل في وضع أفضل للاستثمار في الأدوات المناسبة، وإعادة تصميم العمل بمسؤولية، ومساعدة الموظفين على استخدام الذكاء الاصطناعي بفعالية.
الأسئلة الشائعة
هل سيستبدل الذكاء الاصطناعي معظم الموظفين؟
من المرجح أن يؤتمت الذكاء الاصطناعي مهامًا محددة أو يغيّرها عبر العديد من المهن، لكن التعرض للذكاء الاصطناعي لا يعني اختفاء الوظيفة بالكامل. فمعظم الأدوار تجمع بين مهام قابلة للأتمتة وأعمال تتطلب الحكم والمسؤولية والتواصل والمراجعة البشرية.
ما المهام الأسهل في الأتمتة باستخدام الذكاء الاصطناعي؟
عادةً ما تكون المهام الرقمية المتكررة مثل استخراج البيانات، والتصنيف، والتلخيص، والبحث في المستندات، والتقارير المتكررة، وإنشاء المسودة الأولى مرشحة قوية لمساعدة الذكاء الاصطناعي.
كيف يمكن للشركة تحديد فرص أتمتة الذكاء الاصطناعي؟
يمكن للشركة مراجعة استخدام التطبيقات، ونشاط المواقع الإلكترونية، والوقت المستغرق، وسير العمل المتكرر، ومسؤوليات القسم، وكمية الحكم البشري المطلوبة. وتجمع أقوى الفرص بين استهلاك كبير للوقت وخطوات رقمية يمكن التنبؤ بها.
هل يمكن لبيانات مراقبة الموظفين تحديد من ينبغي استبداله؟
لا. يمكن لبيانات التطبيقات والوقت أن تكشف أنماط سير العمل، لكنها لا تستطيع قياس معرفة الموظف، أو جودة قراراته، أو علاقاته، أو قيمته التجارية بشكل كامل. وينبغي استخدامها لتحديد فرص تحسين العمليات بدلًا من اتخاذ قرارات توظيف تلقائية.